Машины будут вычислять склонность к суициду
- 01.11.2017 15:55
Данные сканирования мозга в ближайшем будущем позволят определять потенциальных самоубийц, и поможет в этом искусственный интеллект.
Согласно утверждениям американских исследователей, новый компьютерный алгоритм с точностью до 91% может определять людей, склонных к суициду. Для определения таких данных ученые применили методы машинного обучения для анализа результатом МРТ-сканирования мозга потенциальных самоубийц. Так, искусственный интеллект проверил 34 участников исследования и смог опредлить все 17 личностей, которые ранее пытались лишить себя жизни, и только один раз машина ошиблась, указав на человека, который не имел мыслей, связанных с суицидом.
По словам психолога Марселя Джаста из Университета Карнеги-Меллона, данная разработка уникальна, и позволяет изучить изменения, связанные с поведением и суицидальными наклонностями. Благодаря алгоритму можно в буквальном смысле проникнуть в голову человека и узнать, думает ли он о самоубийстве.
У потенциальных суицидников, как утверждают ученые, реакция мозга существенно отличается от реакции контрольной группы на слова "жестокость", "смерть", "проблема", "беззаботность", "похвала" и "хорошо". За эмоциональное состояние человека отвечает нижняя часть теменного участка головного мозга человека, и у потенциальных самоубийств в этом участке мозга наблюдалась высокая активность.
Старший исследолватель Дэвид Брент из Университета Питсбурга отмечает, что в дальнейшем с помощью данного метода можно будет предупреждать суицидальное поведение. Тестирование на большей выборке даст обширный результат, на который могут опираться врачи, чтобы определять отклонения в поведении, мониторить ситуацию и в некоторых случаях осуществлять вмешательства в поведение личности, у которой наблюдается склонность к суициду.
Коментарі (0)
Другие новости:

- 14.03.2025 12:36
- 14.03.2025 12:25

- 14.03.2025 12:19

- 11.03.2025 15:28

- 10.03.2025 16:21
- 08.03.2025 09:01

- 07.03.2025 17:21
- 07.03.2025 13:16

- 07.03.2025 10:37

- 07.03.2025 10:36